当人类进行计划时，我们会在脑海中想象不同行动可能带来的结果。当我们推理代码时，我们会在心中模拟其部分执行过程。当前一代的大语言模型在这方面表现不佳，往往难以做到真正的推理和模拟。那么，一个经过显式训练的代码世界模型（Code World ...

而这个过程不是一次性的。人类开发者在修改代码之后，通常还会让语言模型回过头去更新规范文档，保证这份说明始终跟随代码的最新状态。最终形成的，是一套“文档齐全”的工程产出，既方便人类查阅，也方便 AI 接续任务，真正实现了人机协作下的良性循环。

如果各位读者从事涉及代码相关的工作，应该很能察觉到近两年 AI 编程能力的进化幅度，GPT-5 和 Gemini 2.5 等最新前沿大模型已经让开发者在实际任务中一定程度实现了自动化，近期发布的 Sonnet 4.5 又再次推动了这一进展。

IT之家 9 月 13 日消息，科技媒体 Windows Report 昨日（9 月 12 日）发布博文，报道称微软发布 Visual Studio Code 1.104 版本，引入自动选择 AI 模型功能，支持 Claude Sonnet ...

Meta FAIR最近发布的一项研究直指这个问题，他们提到：传统大语言模型在训练时，通常将代码视为一种特殊的静态文本。模型学习的是代码从左到右、从上到下的文本预测。这种方法存在一个根本性的缺陷：它只学到了代码的“静态语法 ...

微软开源Microsoft Agent Framework，让开发者能以更一致的方式构建与部署多代理（Multi-agent）系统。该框架将Semantic ...

亚马逊云科技宣布将LocalStack集成到Visual Studio Code的亚马逊云科技 Toolkit中，解决了无服务器开发中一项长期存在的挑战，即开发者需要使用多个工具和复杂的配置来在本地测试事件驱动应用程序。 该集成在AWS Toolkit for VS ...

由于工作需要，最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案，之前虽然接触过python，但对于计算机视觉这一块却完全是一个陌生的领域，经过各种调研，发现网上大多数的例子都是采用的OpenCV这个开源库来做的，OpenCV是计算机视觉领域的处理的一个 ...