综上，之所以能够确保智能问数场景 SQL 生成 100% 准确，关键在于 NoETL 指标语义层的引入，将智能问数从“概率游戏”拉回到“工程科学”。它不否定大模型的价值，而是为其划定边界——让大模型做它最擅长的事（理解语言、归纳总结），而将准确性、一致性、安全性交给确定性的软件工程体系。

AI 大模型正在重塑数据驱动的底层逻辑。本文以实战视角，拆解如何将大模型能力嵌入业务流程，实现从数据到洞察的跃迁，是企业迈向智能化运营的实用指南。

毫无疑问，在企业智能化转型已步入以“数据驱动”为核心的新阶段，戴尔科技推出全栈式解决方案，助力企业打通从底层设施到顶层应用的端到端的转型路径，必将最大化帮助企业实现智能应用的工程化落地与持续创新。