综上,之所以能够确保智能问数场景 SQL 生成 100% 准确,关键在于 NoETL 指标语义层的引入,将智能问数从“概率游戏”拉回到“工程科学”。它不否定大模型的价值,而是为其划定边界——让大模型做它最擅长的事(理解语言、归纳总结),而将准确性、一致性、安全性交给确定性的软件工程体系。
女孩无意间穿越到了古代,没想到在古代竟然成了学霸 ...
架构: B/S、MVC 系统环境:Windows/Mac 开发环境:IDEA、JDK1.8、Maven、MySQL、VSCode 技术栈:Java、MySQL、SpringBoot、Mybatis/MybatisPlus、Vue3 ...
传统数据可视化平台存在一些明显的缺点,例如需要用户具备一定的技术知识,因此对用户的技术要求较高。一次完整的数据可视化过程包括数据清洗、数据分析、数据可视化等多个步骤,操作起来较为复杂。DataLoom区别与传统的数据可视化平台,在用户上传 ...
开上比亚迪海狮06DM-i跨城觅美食,让我试试它有多省油?
人人都是产品经理 on MSN
用AI大模型加速数据驱动
AI 大模型正在重塑数据驱动的底层逻辑。本文以实战视角,拆解如何将大模型能力嵌入业务流程,实现从数据到洞察的跃迁,是企业迈向智能化运营的实用指南。
InfoQ中国 on MSN
Snowflake 中的数据概况:在清理之前发现数据中的混乱 | 技术实践
我围绕一个模拟的加密货币数据集构建了我的第一个 dbt 项目,而且故意让它变得混乱。为什么?因为分析工程并不是关于完美的数据,而是将不可靠的输入转化为值得信赖的内容。
曾几何时,.NET常被贴上“Windows专属”“封闭生态”的标签,在Java、Python等语言的光环下略显低调。但如今,随着跨平台能力的全面落地、开发效率的持续优化以及生态的快速扩张,.NET正以肉眼可见的速度“崛起”,成为越来越多企业和开发者的首选技术栈,悄然改写着软件开发领域的格局。 .NET的崛起,首先始于一场“自我革命”——彻底打破平台壁垒。2016年.NET Core的推出,标志着这 ...
毫无疑问,在企业智能化转型已步入以“数据驱动”为核心的新阶段,戴尔科技推出全栈式解决方案,助力企业打通从底层设施到顶层应用的端到端的转型路径,必将最大化帮助企业实现智能应用的工程化落地与持续创新。
近日,2025华为坤灵秋季新品发布会盛大召开,华为坤灵智能医疗场景方案正式发布。这一方案瞄准基层医疗的数智化转型痛点,提供数字诊疗平台、智慧诊室和智慧病房三大解决方案,以数智化助力普惠医疗。我们通过实际测试,从开局部署、数据读写、影像阅 ...
使用AI的时候,有个最大的痛点就是不知道提示词怎么写,同样是一个强大的AI工具,例如去看Lovart、即梦上别人生成的作品,就觉得好高级,有审美,但自己写的提示词,出的图就很Low,甚至脑子里对要生成什么图片、视频都没有任何想法。
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