谢赛宁团队用一种RAE的新架构，将ImageNet图像生成FID（评估生成图像质量的指标）刷到了1.13，直接宣告了沿用多年的VAE组件的过时。

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！谢赛宁团队用一种RAE的新架构，将ImageNet图像生成FID（评估生成图像质量的 ...

就在今天，纽约大学助理教授谢赛宁团队放出了新作 ——VAE 的替代解决方案 ——RAE（Representation Autoencoders，表征自编码器）。 存在 10 多年后，VAE（变分自编码器）时代终于要淘汰了吗？ 就在今天，纽约大学助理教授谢赛宁团队放出了新作 ——VAE 的替代解决 ...