本综述系统介绍了HNMD-CNN（分层窄化多深度卷积神经网络）在3D MRI图像胶质瘤分类中的创新应用。该方法通过模拟放射科医生 ...

A recent study offers proof of feasibility for using cosmic radiation detectors to discover underground spaces. The detectors identify muons—particles created when cosmic radiation collides with Earth ...

本研究提出融合Vision Transformer（ViT）与门控循环单元（GRU）的3D自适应残差密集网络（VARD-GRU），采用新型海象优化算法（FWOA）优化参数，实现了94.11%的阿尔茨海默病（AD）早期检测准确率，为脑部磁共振成像（MRI）的计算机辅助诊断（CAD）提供了高精度解决方案。