SiFive AI/ML软件栈以开源项目IREE（Intermediate Representation Execution Environment）为基础，结合SiFive自研的LLVM编译器和SKL（SiFive Kernel ...

为解决机器人动态环境中实时异常检测的难题，研究人员提出Sparse MAF-AAE模型，通过整合Masked Autoregressive Flow（MAF）与Adversarial ...

本文通过12个实战案例，详细介绍了如何使用PyTorch构建各种类型的神经网络模型，每个案例都提供了详细的代码示例和解释。 用PyTorch构建神经网络是机器学习领域中非常热门的话题。PyTorch因其易用性和灵活性而受到广大开发者的喜爱。本文将通过12个实战案例 ...

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 草图生成风景比赛的代码实现。本项目的特点是：采用了guangan 方法对 图像 通过 风格及语义引导 处理，生成了 风景图片生成 的结果。 安装 本项目可在 4 张 Tesla V100 上运行，训练时间约为 52 小时。 原作者将论文的 pytorch ...

[导读]AutoEncoder的基本思想是利用神经网络来做无监督学习，就是把样本的输入同时作为神经网络的输入和输出。本质上是希望学习到输入样本的表示(encoding)。早期AutoEncoder的研究主要是数据过于稀疏、数据高维导致计算复杂度高。比较早用神经网络做AutoEncoder的 ...

论文发布了基于深度学习模型的单细胞转录组数据检索和注释的新方法Cell BLAST，以及具备高质量注释的单细胞转录组参考数据库ACA，为有效利用现有数据进行细胞注释和跨数据集研究提供了新的工具和资源。 作为细胞异质性研究的重要工具，单细胞转录组测序 ...

O'Reilly AI Conference 将于6月18 -21日在北京举行，这场盛会由O'Reilly和Intel 联合举办，大会为期四天，邀请了众多AI领域重量级大咖，通过培训、辅导课和主题演讲等多种形式，进行多个方向和维度的分享，探讨AI 技术在实际生活中的一些落地应用。 O'Reilly AI Conference ...

这篇文章中，我们将利用 CIFAR-10 数据集通过 Pytorch 构建一个简单的卷积自编码器。 引用维基百科的定义，”自编码器是一种人工神经网络，在无监督学习中用于有效编码。自编码的目的是通过一组数据学习出一种特征（编码），通常用于降维。“ 为了建立一个 ...

想深入探索一下以脑洞著称的生成对抗网络（GAN），生成个带有你专属风格的大作？ 有GitHub小伙伴提供了前人的肩膀供你站上去。TA汇总了18种热门GAN的PyTorch实现，还列出了每一种GAN的论文地址，可谓良心资源。 带辅助分类器的GAN，简称ACGAN。 在这类GAN变体中 ...