SVD分解即奇异值分解， 可以从特征值分解推导而来。先理解特征值分解 特征值和特征向量 对矩阵A，存在特征向量 和特征值 满足： 如果把矩阵A理解为线性变换，那么上式表示：可以找到向量 使得A只能对它进行 倍的拉伸。 以基变换来理解。我们先构建一个 ...

在查找方面，python中有list.index()的方法。例如： >>> a=[2,4,1,9,3] #list可以是无序，也可以是有序 >>> a.index(4) #找到后返回该值在list中的位置 1 >>> a.index(5) #如果没有该值，则报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ...