本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。 理解为什么你需要能够预测股票 ...

为了更好地管理博客文章，分享更好的知识，该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客，涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章，希望对您有所帮助。 为了更好地管理博客文章，分享 ...

我通过玩具代码一边学习一边调试能达到最好的学习效果。本文通过一个简单的python实现，教会你循环神经网络。 原文作者@iamtrask说他会在twitter上继续发布第二部分LSTM，敬请关注。 synapse_0= 2*np.random.random((input_dim,hidden_dim))- 1#输入层到隐藏层的转化矩阵，维度为 ...

一、几种文件和文件夹的作用、结构 preprocess_datasets.py 数据预处理作用 train_test_datasets.py 划分训练集和测试集，其中30%用作测试集 model 文件夹下存放4种模型 cnn_model,lstm_model,resnet_model,xgb_model model文件夹中cnn_model文件夹下包含main_cnn.py model.py ...