为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ - 知乎
四分位差也称四分间距（IQR），一般是指上四分位数和下四分位数之差，四分位数一般反映了中间50％的数据的离散程度，数值越小说明中间数据越集中，反之，数值越大说明数据越分散， …
为什么 (Q1-1.5IQR,Q3+1.5IRQ)可以作为异常值区间，是根据什么 …
事实上， Tukey设定超出Q1, Q3以外1.5倍IQR距离的点只是第一道屏障 (Inner fences)，还有3倍IQR的第二道屏障 (Outter fences)，在两道屏障中间的点被视为”可疑的”离群值，超出第二道 …
优思学院｜箱形图利用1.5系数判断异常值的理由 - 知乎
2025年1月12日 · 因此，当用1时，根据IQR方法，任何数据如果超出平均值（μ）的2.025σ，在任何一边都应被视为异常值。 但是，我们知道，我们不能采取 1 作为计算，因为这使得决策范 …
为何很多文献中的四分位数间距IQR写成两个数值？ - 知乎
IQR（Interquartile Range）是统计学中用于描述数据离散程度的指标，计算方式是第75百分位数（Q3，或P75）减去第25百分位数（Q1，或P25），即IQR = P75 - P25。 在医学统计等领 …
spss怎么求多个组间中位数，四分位间距？ - 知乎
四分位差也称四分间距（IQR），一般是指上四分位数和下四分位数之差，四分位数一般反映了中间50％的数据的离散程度，数值越小说明中间数据越集中，反之，数值越大说明数据越分散， …
箱线图怎样分析？ - 知乎
箱线图到底要怎样分析呢？今天就让小云来带大家解读分析生信图。 很多伙伴做了生信分析，拿到一堆数据，却看不懂图，那么火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图究竟 …
关于箱型图上下边界的问题？ - 知乎
你提到的上下边界是基于四分位距（IQR，Interquartile Range）来计算的，这是正确的。 然而，数据分布的不对称性或偏态（skewness）会影响箱型图的形状。 例如，如果数据有正偏或 …
实操指南 | 箱线图怎么分析？ - 知乎
二、箱线图在差异分析中的应用 ①集中趋势差异 比较各组中位数的位置，若中位数差距大，可能存在组间中心位置差异。 ②离散程度差异 箱线的高度（IQR）或须的长度反映数据分散程 …
有哪些比较好的做异常值检测的方法？ - 知乎
有哪些比较好的做异常值检测的方法？ - 知乎
常用于六西格玛管理的箱线图中，为什么判断异常值的方法是用1.5 …
因此，使用2时，根据IQR方法，任何数据如果超出平均值（μ）的3.375σ，则应被视为异常值。 但明显这会使得决策范围过于宽泛，意味着即使有异常的情况或者数据出现，也不会被定义为异 …